FDE · FORWARD DEPLOYED ENGINEER
AI 原生公司的转型方法
浅知是一家 AI 原生公司：产品、研发、市场、销售、客服、运营、财务、人力，内部流程都由 AI 参与完成。现在，我们把这套已经跑通的方法，通过 FDE（Forward Deployed Engineer，前线交付工程师）带到你的业务现场，陪你把 AI 转型做成。
什么是 FDE
Forward Deployed Engineer，前线交付工程师。不是隔着屏幕提建议，而是走进业务现场，和你的团队一起把 AI 用起来。
驻场
走进业务现场，跟岗、访谈、看数据，找到真正值得用 AI 重做的环节。
全栈
懂业务，也写得了代码；从流程设计、Agent 开发到系统打通一手完成。
共创
和你的团队一起定义问题、验收结果，把能力沉淀在组织里，而不是留在外部。
对结果负责
以效率、成本、体验的可量化变化为验收标准，而不是交付一份报告。
FDE 的交付物不是一份报告，而是一套已经跑起来的 AI 工作流。
聊聊你的业务 →我们自己的公司，就是第一个 AI 转型样本
AI 不是挂在官网上的概念，而是浅知每天的工作方式。
AI 不是工具，
是同事。
浅知从第一天起就按 AI 原生公司的方式运转：产品、研发、市场、销售、客服、运营、财务、人力，内部流程都由 AI 参与完成。
这套方法不是从咨询报告里抄来的，而是在自己的产品、销售、交付和管理里一天天跑出来的。现在，我们把它整理成可复制的方法，带到你的业务现场。
- 人负责判断与决策定义问题、设定标准、验收结果
- AI 负责执行与放大检索、生成、流转、复盘，7×24 不停
- 产品与研发AI
需求分析、原型、编码、测试与文档由 AI 深度参与，人负责判断与验收。
- 市场与内容AI
选题、脚本、图文、视频与投放素材批量生成，按数据反馈持续迭代。
- 销售与方案AI
线索挖掘、客户画像、方案与报价自动生成，销售把时间留给判断和关系。
- 客服与交付AI
7×24 应答、工单流转、知识检索与复盘摘要，由 AI 先行处理。
- 运营与数据AI
经营日报、异常预警、对账与流程审批自动生成，异常才交给人。
- 财务与结算AI
订单、分账、发票与回款数据自动归集，减少重复核对。
- 人力与行政AI
招聘筛选、培训问答、入职与行政流程自助完成。
- 管理与决策AI
用自然语言追问经营数据，让 AI 先给出分析和建议，人做最终决策。
以上不是概念演示，是浅知每天正在运行的工作方式。
我们交付什么
一套能持续运转的 AI 能力，而不是一次性的工具采购。
OPPORTUNITY MAP
场景层：AI 工作流地图
先把业务拆开看：哪些环节重复、耗时、依赖经验，哪些最适合交给 AI。
- 全链路场景盘点
- 优先级与投入产出评估
- 第一步落地建议
AI WORKFLOW
系统层：Agent 与知识库
把企业知识、业务系统和模型能力连接起来，让 AI 能查、能写、能执行。
- 企业知识库搭建
- Agent 工具调用与编排
- 与现有系统、数据打通
OPERATING MODEL
组织层：团队与方法
工具上线只是开始。让关键岗位会用、敢用，并形成持续迭代的机制。
- 关键岗位 AI 培训
- 提示词与 SOP 沉淀
- 内部 AI 运营机制
FDE 的四步工作法
从一个高价值场景开始，小步上线、快速验证、持续放大。
- 1
业务诊断
跟岗、访谈、数据盘点，找出高频、重复、依赖经验的环节。
- 跟岗
- 访谈
- 数据盘点
- 2
方案共创
选 1–2 个高价值场景，设计流程、Agent、数据与验收指标。
- 场景选择
- 流程设计
- 指标定义
- 3
驻场落地
打通系统与数据，开发并上线，小范围试用，按反馈快速迭代。
- Agent 开发
- 系统打通
- 小步上线
- 4
陪跑放大
培训关键岗位，复盘效果，把跑通的场景复制到更多部门。
- 培训
- 复盘
- 复制
适合这样的你
不需要先有一个完整的 AI 战略，从最痛的那个环节开始就够了。
知道 AI 有用，但不知道从哪下手
有明确的降本增效目标，缺场景判断、技术路径和可执行的第一步。
工具买了不少，还停留在聊天框
已有系统和数据，AI 只用来写文案、查资料，没有进入获客、履约或服务流程。
想把 AI 变成新的增长方式
不满足于局部提效，希望重构业务流程，建立能长期复用的 AI 能力。
三种合作方式
可以只做一次诊断，也可以让 FDE 长期驻场，从第一个场景陪你走到组织级 AI 能力。
