FDE · FORWARD DEPLOYED ENGINEER
AI 原生公司的轉型方法
淺知是一家 AI 原生公司：產品、研發、市場、銷售、客服、營運、財務、人力，內部流程都由 AI 參與完成。現在，我們把這套已經跑通的方法，透過 FDE（Forward Deployed Engineer，前線交付工程師）帶到你的業務現場，陪你把 AI 轉型做成。
什麼是 FDE
Forward Deployed Engineer，前線交付工程師。不是隔著螢幕提建議，而是走進業務現場，和你的團隊一起把 AI 用起來。
駐場
走進業務現場，跟崗、訪談、看資料，找到真正值得用 AI 重做的環節。
全端
懂業務，也寫得了程式；從流程設計、Agent 開發到系統打通一手完成。
共創
和你的團隊一起定義問題、驗收結果，把能力沉澱在組織裡，而不是留在外部。
對結果負責
以效率、成本、體驗的可量化變化為驗收標準，而不是交付一份報告。
FDE 的交付物不是一份報告，而是一套已經跑起來的 AI 工作流。
聊聊你的業務 →我們自己的公司，就是第一個 AI 轉型樣本
AI 不是掛在官網上的概念，而是淺知每天的工作方式。
AI 不是工具，
是同事。
淺知從第一天起就按 AI 原生公司的方式運轉：產品、研發、市場、銷售、客服、營運、財務、人力，內部流程都由 AI 參與完成。
這套方法不是從諮詢報告裡抄來的，而是在自己的產品、銷售、交付和管理裡一天天跑出來的。現在，我們把它整理成可複製的方法，帶到你的業務現場。
- 人負責判斷與決策定義問題、設定標準、驗收結果
- AI 負責執行與放大檢索、生成、流轉、復盤，7×24 不停
- 產品與研發AI
需求分析、原型、編碼、測試與文件由 AI 深度參與，人負責判斷與驗收。
- 市場與內容AI
選題、腳本、圖文、影片與投放素材批次生成，按資料回饋持續迭代。
- 銷售與方案AI
線索挖掘、客戶畫像、方案與報價自動生成，銷售把時間留給判斷和關係。
- 客服與交付AI
7×24 應答、工單流轉、知識檢索與復盤摘要，由 AI 先行處理。
- 營運與資料AI
經營日報、異常預警、對帳與流程審批自動生成，異常才交給人。
- 財務與結算AI
訂單、分帳、發票與回款資料自動歸集，減少重複核對。
- 人力與行政AI
招募篩選、培訓問答、入職與行政流程自助完成。
- 管理與決策AI
用自然語言追問經營資料，讓 AI 先給出分析和建議，人做最終決策。
以上不是概念演示，是淺知每天正在運行的工作方式。
我們交付什麼
一套能持續運轉的 AI 能力，而不是一次性的工具採購。
OPPORTUNITY MAP
場景層：AI 工作流地圖
先把業務拆開看：哪些環節重複、耗時、依賴經驗，哪些最適合交給 AI。
- 全鏈路場景盤點
- 優先級與投入產出評估
- 第一步落地建議
AI WORKFLOW
系統層：Agent 與知識庫
把企業知識、業務系統和模型能力連接起來，讓 AI 能查、能寫、能執行。
- 企業知識庫建置
- Agent 工具呼叫與編排
- 與現有系統、資料打通
OPERATING MODEL
組織層：團隊與方法
工具上線只是開始。讓關鍵崗位會用、敢用，並形成持續迭代的機制。
- 關鍵崗位 AI 培訓
- 提示詞與 SOP 沉澱
- 內部 AI 營運機制
FDE 的四步工作法
從一個高價值場景開始，小步上線、快速驗證、持續放大。
- 1
業務診斷
跟崗、訪談、資料盤點，找出高頻、重複、依賴經驗的環節。
- 跟崗
- 訪談
- 資料盤點
- 2
方案共創
選 1–2 個高價值場景，設計流程、Agent、資料與驗收指標。
- 場景選擇
- 流程設計
- 指標定義
- 3
駐場落地
打通系統與資料，開發並上線，小範圍試用，按回饋快速迭代。
- Agent 開發
- 系統打通
- 小步上線
- 4
陪跑放大
培訓關鍵崗位，復盤效果，把跑通的場景複製到更多部門。
- 培訓
- 復盤
- 複製
適合這樣的你
不需要先有一個完整的 AI 戰略，從最痛的那個環節開始就夠了。
知道 AI 有用，但不知道從哪下手
有明確的降本增效目標，缺場景判斷、技術路徑和可執行的第一步。
工具買了不少，還停留在聊天框
已有系統和資料，AI 只用來寫文案、查資料，沒有進入獲客、履約或服務流程。
想把 AI 變成新的成長方式
不滿足於局部提效，希望重構業務流程，建立能長期複用的 AI 能力。
三種合作方式
可以只做一次診斷，也可以讓 FDE 長期駐場，從第一個場景陪你走到組織級 AI 能力。
