FDE · FORWARD DEPLOYED ENGINEER

AIネイティブ企業の変革手法

KnowSaaS は AI ネイティブ企業です。製品、開発、マーケティング、営業、サポート、運用、財務、人事の社内プロセスに AI を組み込んでいます。その実証済みの手法を、FDE(Forward Deployed Engineer/前線導入エンジニア)を通じてお客様の現場にお届けし、AI トランスフォーメーションの実現を伴走支援します。

FDE とは

Forward Deployed Engineer、フロントライン交付エンジニア。画面越しに助言するのではなく、業務現場に入り、あなたのチームと一緒に AI を動かします。

  • 常駐

    業務現場に入り、同行・インタビュー・データ確認を通じて、AI で作り直す価値のある工程を見つけます。

  • フルスタック

    業務を理解し、コードも書けます。プロセス設計、Agent 開発からシステム連携まで一貫して担います。

  • 共創

    あなたのチームと課題を定義し、成果を検証。能力を外部に残さず、組織に定着させます。

  • 成果に責任

    効率、コスト、体験の測定可能な変化を検収基準とし、レポートの納品では終わりません。

FDE の成果物はレポートではなく、すでに稼働している AI ワークフローです。

業務について話す →

私たち自身の会社が、最初の AI 変革事例です

AI はサイト上の概念ではなく、KnowSaaS の日々の働き方です。

AI はツールではない。同僚です。

KnowSaaS は初日から AI ネイティブ企業として運営しています。製品、研究開発、マーケティング、営業、サポート、運用、財務、人事の社内プロセスに AI が参加します。

この方法はコンサルレポートを写したものではなく、自社の製品、営業、デリバリー、マネジメントの中で日々実証してきたものです。今、再現可能な方法として整理し、あなたの業務現場へ届けます。

  • 人が判断し意思決定する課題を定義し、基準を設定し、成果を検証
  • AI が実行し拡大する検索、生成、処理、振り返りを24時間365日
KnowSaaS 社内の AI の働き方INTERNAL PLAYBOOK
  • 製品・研究開発AI

    要件分析、プロトタイプ、コーディング、テスト、文書に AI が深く関与し、人は判断と検収を担当します。

  • マーケティング・コンテンツAI

    企画、台本、図文、動画、広告素材を大量生成し、データフィードバックで反復します。

  • 営業・提案AI

    リード発掘、顧客像、提案・見積を自動生成し、営業は判断と関係構築に時間を使います。

  • サポート・デリバリーAI

    24時間応答、チケット処理、知識検索、振り返り要約を AI が先行処理します。

  • 運用・データAI

    日次レポート、異常アラート、照合、承認フローを自動生成し、異常のみ人へ渡します。

  • 財務・決済AI

    注文、決済分割、請求書、入金データを自動集約し、重複照合を削減します。

  • 人事・総務AI

    採用スクリーニング、研修 Q&A、入社・総務手続きをセルフ化します。

  • 経営・意思決定AI

    自然言語で経営データに問い合わせ、AI が分析と提案を先に出し、人が最終判断します。

これはコンセプトデモではなく、KnowSaaS が毎日動かしている働き方です。

私たちが届けるもの

一度きりのツール購入ではなく、継続して稼働する AI 能力。

  • OPPORTUNITY MAP

    シーン層:AI ワークフローマップ

    まず業務を分解し、反復・時間消費・経験依存の工程と AI に最適な工程を特定します。

    • 全工程のシーン棚卸し
    • 優先度と投資対効果の評価
    • 初回導入の提案
  • AI WORKFLOW

    システム層:Agent と知識ベース

    企業知識、業務システム、モデル能力をつなぎ、AI が検索・作成・実行できるようにします。

    • 企業知識ベースの構築
    • Agent のツール呼び出しとオーケストレーション
    • 既存システム・データとの連携
  • OPERATING MODEL

    組織層:チームと方法

    ツール導入は始まりにすぎません。主要部門が使える・使いたくなる状態と、継続改善の仕組みをつくります。

    • 主要部門の AI 研修
    • プロンプトと SOP の蓄積
    • 社内 AI 運営体制

FDE の4ステップ手法

高価値な1シーンから始め、小さくリリースし、素早く検証し、着実に拡大します。

  1. 1

    業務診断

    同行、インタビュー、データ棚卸しで、高頻度・反復・経験依存の工程を特定します。

    • 同行
    • インタビュー
    • データ棚卸し
  2. 2

    提案共創

    高価値な1〜2シーンを選び、プロセス、Agent、データ、検収指標を設計します。

    • シーン選定
    • プロセス設計
    • 指標定義
  3. 3

    常駐導入

    システムとデータを連携し、開発・リリース。小規模で試用し、フィードバックで迅速に反復します。

    • Agent 開発
    • システム連携
    • スモールリリース
  4. 4

    伴走拡大

    主要部門を研修し、効果を振り返り、成功したシーンを他部門へ展開します。

    • 研修
    • 振り返り
    • 横展開

こんな方に

完全な AI 戦略は不要です。最も痛い工程から始めれば十分です。

  • AI の有用性は分かるが、どこから始めるか分からない

    コスト削減・効率化の目標はあるが、シーン判断、技術方針、実行可能な第一歩がありません。

  • ツールは買ったが、チャット欄のまま

    システムとデータはあるが、AI は文案作成や調査のみで、集客・履行・サービス業務に入っていません。

  • AI を新しい成長の形にしたい

    部分的な効率化にとどまらず、業務プロセスを再構築し、長期利用できる AI 能力を築きたい。

業種文化観光ローカルサービス小売・ECホテル・宿泊その他の業種

3つの協業方式

単発の診断から、最初のシーンから組織全体の AI 能力まで FDE が長期伴走する形まで。

  • DIAGNOSIS

    AI 変革診断

    まず見極め、それから動く。

    一度の深い診断で、業務における AI の真の機会を棚卸しし、優先度と第一歩の提案を行います。

    • 業務・プロセスインタビュー
    • データ・システム棚卸し
    • AI 機会リストと優先度
    • 初回導入の提案
    この協業について相談 →
  • 最も選ばれる
    EMBEDDED

    FDE 常駐共創

    提案からリリースまで、一緒につくる。

    FDE が業務現場に入り、1〜2のコアシーンについてプロセス再構築からシステムリリースまで担当します。

    • 高価値シーンの共創
    • Agent とワークフロー開発
    • システム・データ連携
    • 指標検収と振り返り
    この協業について相談 →
  • ONGOING

    AI 運用伴走

    AI を長期的な能力にする。

    すでに始めたチーム向けに、月次目標を設定し継続的に改善しながら、AI を他部門へ拡大します。

    • 月次目標と振り返り
    • 新シーンの継続孵化
    • チーム研修と支援
    • 社内 AI 運営体制
    この協業について相談 →

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