FDE · FORWARD DEPLOYED ENGINEER
AIネイティブ企業の変革手法
KnowSaaS は AI ネイティブ企業です。製品、開発、マーケティング、営業、サポート、運用、財務、人事の社内プロセスに AI を組み込んでいます。その実証済みの手法を、FDE(Forward Deployed Engineer/前線導入エンジニア)を通じてお客様の現場にお届けし、AI トランスフォーメーションの実現を伴走支援します。
FDE とは
Forward Deployed Engineer、フロントライン交付エンジニア。画面越しに助言するのではなく、業務現場に入り、あなたのチームと一緒に AI を動かします。
常駐
業務現場に入り、同行・インタビュー・データ確認を通じて、AI で作り直す価値のある工程を見つけます。
フルスタック
業務を理解し、コードも書けます。プロセス設計、Agent 開発からシステム連携まで一貫して担います。
共創
あなたのチームと課題を定義し、成果を検証。能力を外部に残さず、組織に定着させます。
成果に責任
効率、コスト、体験の測定可能な変化を検収基準とし、レポートの納品では終わりません。
FDE の成果物はレポートではなく、すでに稼働している AI ワークフローです。
業務について話す →私たち自身の会社が、最初の AI 変革事例です
AI はサイト上の概念ではなく、KnowSaaS の日々の働き方です。
AI はツールではない。
同僚です。
KnowSaaS は初日から AI ネイティブ企業として運営しています。製品、研究開発、マーケティング、営業、サポート、運用、財務、人事の社内プロセスに AI が参加します。
この方法はコンサルレポートを写したものではなく、自社の製品、営業、デリバリー、マネジメントの中で日々実証してきたものです。今、再現可能な方法として整理し、あなたの業務現場へ届けます。
- 人が判断し意思決定する課題を定義し、基準を設定し、成果を検証
- AI が実行し拡大する検索、生成、処理、振り返りを24時間365日
- 製品・研究開発AI
要件分析、プロトタイプ、コーディング、テスト、文書に AI が深く関与し、人は判断と検収を担当します。
- マーケティング・コンテンツAI
企画、台本、図文、動画、広告素材を大量生成し、データフィードバックで反復します。
- 営業・提案AI
リード発掘、顧客像、提案・見積を自動生成し、営業は判断と関係構築に時間を使います。
- サポート・デリバリーAI
24時間応答、チケット処理、知識検索、振り返り要約を AI が先行処理します。
- 運用・データAI
日次レポート、異常アラート、照合、承認フローを自動生成し、異常のみ人へ渡します。
- 財務・決済AI
注文、決済分割、請求書、入金データを自動集約し、重複照合を削減します。
- 人事・総務AI
採用スクリーニング、研修 Q&A、入社・総務手続きをセルフ化します。
- 経営・意思決定AI
自然言語で経営データに問い合わせ、AI が分析と提案を先に出し、人が最終判断します。
これはコンセプトデモではなく、KnowSaaS が毎日動かしている働き方です。
私たちが届けるもの
一度きりのツール購入ではなく、継続して稼働する AI 能力。
OPPORTUNITY MAP
シーン層:AI ワークフローマップ
まず業務を分解し、反復・時間消費・経験依存の工程と AI に最適な工程を特定します。
- 全工程のシーン棚卸し
- 優先度と投資対効果の評価
- 初回導入の提案
AI WORKFLOW
システム層:Agent と知識ベース
企業知識、業務システム、モデル能力をつなぎ、AI が検索・作成・実行できるようにします。
- 企業知識ベースの構築
- Agent のツール呼び出しとオーケストレーション
- 既存システム・データとの連携
OPERATING MODEL
組織層:チームと方法
ツール導入は始まりにすぎません。主要部門が使える・使いたくなる状態と、継続改善の仕組みをつくります。
- 主要部門の AI 研修
- プロンプトと SOP の蓄積
- 社内 AI 運営体制
FDE の4ステップ手法
高価値な1シーンから始め、小さくリリースし、素早く検証し、着実に拡大します。
- 1
業務診断
同行、インタビュー、データ棚卸しで、高頻度・反復・経験依存の工程を特定します。
- 同行
- インタビュー
- データ棚卸し
- 2
提案共創
高価値な1〜2シーンを選び、プロセス、Agent、データ、検収指標を設計します。
- シーン選定
- プロセス設計
- 指標定義
- 3
常駐導入
システムとデータを連携し、開発・リリース。小規模で試用し、フィードバックで迅速に反復します。
- Agent 開発
- システム連携
- スモールリリース
- 4
伴走拡大
主要部門を研修し、効果を振り返り、成功したシーンを他部門へ展開します。
- 研修
- 振り返り
- 横展開
こんな方に
完全な AI 戦略は不要です。最も痛い工程から始めれば十分です。
AI の有用性は分かるが、どこから始めるか分からない
コスト削減・効率化の目標はあるが、シーン判断、技術方針、実行可能な第一歩がありません。
ツールは買ったが、チャット欄のまま
システムとデータはあるが、AI は文案作成や調査のみで、集客・履行・サービス業務に入っていません。
AI を新しい成長の形にしたい
部分的な効率化にとどまらず、業務プロセスを再構築し、長期利用できる AI 能力を築きたい。
3つの協業方式
単発の診断から、最初のシーンから組織全体の AI 能力まで FDE が長期伴走する形まで。
- DIAGNOSIS
AI 変革診断
まず見極め、それから動く。
一度の深い診断で、業務における AI の真の機会を棚卸しし、優先度と第一歩の提案を行います。
- 業務・プロセスインタビュー
- データ・システム棚卸し
- AI 機会リストと優先度
- 初回導入の提案
- 最も選ばれるEMBEDDED
FDE 常駐共創
提案からリリースまで、一緒につくる。
FDE が業務現場に入り、1〜2のコアシーンについてプロセス再構築からシステムリリースまで担当します。
- 高価値シーンの共創
- Agent とワークフロー開発
- システム・データ連携
- 指標検収と振り返り
- ONGOING
AI 運用伴走
AI を長期的な能力にする。
すでに始めたチーム向けに、月次目標を設定し継続的に改善しながら、AI を他部門へ拡大します。
- 月次目標と振り返り
- 新シーンの継続孵化
- チーム研修と支援
- 社内 AI 運営体制