FDE · FORWARD DEPLOYED ENGINEER
AI 네이티브 기업의 전환 방법
KnowSaaS는 AI 네이티브 기업입니다. 제품, 개발, 마케팅, 영업, 고객 지원, 운영, 재무, 인사 등 내부 프로세스 전반에 AI를 적용해 왔습니다. 이제 검증된 방법을 FDE(Forward Deployed Engineer, 현장 배치 엔지니어)를 통해 고객의 현장으로 가져가 AI 전환을 함께 완성합니다.
FDE 란
Forward Deployed Engineer, 전방 배치 엔지니어. 화면 뒤에서 조언하는 대신 업무 현장에 들어가 팀과 함께 AI 를 실제로 작동시킵니다.
상주
업무 현장에 들어가 동행, 인터뷰, 데이터 확인으로 AI 로 다시 만들어야 할 단계를 찾습니다.
풀스택
업무를 이해하고 코드도 씁니다. 프로세스 설계, Agent 개발부터 시스템 연동까지 직접 수행합니다.
공동 창작
팀과 함께 문제를 정의하고 결과를 검증해 역량을 외부가 아닌 조직에 남깁니다.
결과 책임
효율, 비용, 경험의 측정 가능한 변화를 검수 기준으로 삼고 보고서 납품으로 끝내지 않습니다.
FDE 의 산출물은 보고서가 아니라 이미 돌아가는 AI 워크플로입니다.
업무에 대해 이야기하기 →우리 회사 자체가 첫 번째 AI 전환 사례입니다
AI 는 홈페이지의 개념이 아니라 KnowSaaS 가 매일 일하는 방식입니다.
AI 는 도구가 아닙니다.
동료입니다.
KnowSaaS 는 첫날부터 AI 네이티브 기업으로 운영됩니다. 제품, 연구개발, 마케팅, 영업, 고객지원, 운영, 재무, 인사의 내부 프로세스에 AI 가 참여합니다.
이 방법은 컨설팅 보고서를 베낀 것이 아니라 자사 제품, 영업, 딜리버리, 경영에서 매일 검증한 것입니다. 이제 재현 가능한 방법으로 정리해 고객의 업무 현장에 가져갑니다.
- 사람이 판단하고 결정문제 정의, 기준 설정, 결과 검수
- AI 가 실행하고 확장검색, 생성, 처리, 회고를 연중무휴 24시간
- 제품·연구개발AI
요구 분석, 프로토타입, 코딩, 테스트, 문서에 AI 가 깊이 참여하고 사람은 판단과 검수를 담당합니다.
- 마케팅·콘텐츠AI
주제, 대본, 이미지 텍스트, 영상, 광고 소재를 대량 생성하고 데이터 피드백으로 반복 개선합니다.
- 영업·제안AI
리드 발굴, 고객 프로필, 제안·견적을 자동 생성해 영업은 판단과 관계에 집중합니다.
- 고객지원·딜리버리AI
24시간 응답, 티켓 처리, 지식 검색, 회고 요약을 AI 가 먼저 처리합니다.
- 운영·데이터AI
경영 일보, 이상 알림, 대사, 결재 프로세스를 자동 생성하고 이상만 사람에게 넘깁니다.
- 재무·정산AI
주문, 정산 분배, 청구서, 입금 데이터를 자동 집계해 중복 확인을 줄입니다.
- 인사·총무AI
채용 스크리닝, 교육 Q&A, 입사·총무 절차를 셀프로 완료합니다.
- 경영·의사결정AI
자연어로 경영 데이터를 질문하면 AI 가 분석과 제안을 먼저 제시하고 사람이 최종 결정합니다.
위 내용은 개념 데모가 아니라 KnowSaaS 가 매일 운영하는 방식입니다.
우리가 제공하는 것
일회성 도구 구매가 아닌 지속적으로 작동하는 AI 역량.
OPPORTUNITY MAP
시나리오 계층: AI 워크플로 지도
먼저 업무를 분해해 반복·시간 소모·경험 의존 단계와 AI 에 가장 적합한 단계를 파악합니다.
- 전 과정 시나리오 점검
- 우선순위와 투자 대비 효과 평가
- 첫 단계 실행 제안
AI WORKFLOW
시스템 계층: Agent 와 지식베이스
기업 지식, 업무 시스템, 모델 능력을 연결해 AI 가 조회·작성·실행할 수 있게 합니다.
- 기업 지식베이스 구축
- Agent 도구 호출과 오케스트레이션
- 기존 시스템·데이터 연동
OPERATING MODEL
조직 계층: 팀과 방법
도구 도입은 시작일 뿐입니다. 핵심 직무가 쓰고 활용하며 지속 개선하는 체계를 만듭니다.
- 핵심 직무 AI 교육
- 프롬프트와 SOP 축적
- 내부 AI 운영 체계
FDE 4단계 방법
고가치 시나리오 하나에서 시작해 작게 출시하고 빠르게 검증하며 꾸준히 확장합니다.
- 1
업무 진단
동행, 인터뷰, 데이터 점검으로 고빈도·반복·경험 의존 단계를 찾습니다.
- 동행
- 인터뷰
- 데이터 점검
- 2
제안 공동 설계
고가치 시나리오 1~2개를 골라 프로세스, Agent, 데이터, 검수 지표를 설계합니다.
- 시나리오 선택
- 프로세스 설계
- 지표 정의
- 3
현장 구축
시스템과 데이터를 연동해 개발·출시하고 소규모로 시험하며 피드백으로 빠르게 반복합니다.
- Agent 개발
- 시스템 연동
- 점진 출시
- 4
확산 지원
핵심 직무를 교육하고 효과를 회고해 성공 시나리오를 더 많은 부서로 복제합니다.
- 교육
- 회고
- 복제
이런 분께
완전한 AI 전략은 필요 없습니다. 가장 아픈 단계부터 시작하면 충분합니다.
AI 가 유용한 건 알지만 어디서 시작할지 모름
비용·효율 목표는 있지만 시나리오 판단, 기술 경로, 실행 가능한 첫 단계가 없습니다.
도구는 샀지만 여전히 채팅창에 머묾
시스템과 데이터는 있지만 AI 는 문구 작성과 자료 조회에만 쓰이고 유입·이행·서비스 프로세스에 들어가지 못했습니다.
AI 를 새로운 성장 방식으로 만들고 싶음
부분적 효율화를 넘어 업무 프로세스를 재구성하고 장기적으로 재사용할 AI 역량을 구축하려 합니다.
세 가지 협업 방식
단일 진단부터 첫 시나리오에서 조직 전체 AI 역량까지 FDE 가 장기 상주하는 방식까지.
- DIAGNOSIS
AI 전환 진단
먼저 명확히 보고 움직입니다.
한 번의 심층 진단으로 업무에서 AI 의 실제 기회를 점검하고 우선순위와 첫 단계 제안을 제공합니다.
- 업무·프로세스 인터뷰
- 데이터·시스템 점검
- AI 기회 목록과 우선순위
- 첫 단계 실행 제안
- 가장 많이 선택EMBEDDED
FDE 상주 공동 구축
제안부터 출시까지 함께 만듭니다.
FDE 가 업무 현장에 들어가 1~2개 핵심 시나리오를 중심으로 프로세스 재구성부터 시스템 출시까지 수행합니다.
- 고가치 시나리오 공동 설계
- Agent 와 워크플로 개발
- 시스템·데이터 연동
- 지표 검수와 회고
- ONGOING
AI 운영 지원
AI 를 장기 역량으로 만듭니다.
이미 시작한 팀을 위해 월간 목표를 세우고 지속 반복하며 AI 를 더 많은 부서로 확장합니다.
- 월간 목표와 회고
- 신규 시나리오 지속 발굴
- 팀 교육과 역량 강화
- 내부 AI 운영 체계
